El Consejo de Estabilidad Financiera (FSB, por sus siglas en inglés) ha lanzado una advertencia clara sobre el uso de la inteligencia artificial en el sistema financiero: su adopción ya es masiva, pero sin controles adecuados puede convertirse en un riesgo para la estabilidad del sistema y la protección de los clientes.
El organismo internacional, responsable de vigilar la estabilidad financiera global, ha publicado un informe con doce recomendaciones dirigidas a bancos, aseguradoras y gestoras de activos.
El objetivo es asegurar que la implantación de la IA se realice de forma responsable y bajo control corporativo efectivo.
El FSB subraya que la inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología experimental. “Ya no es una tecnología experimental en el sector financiero”, sino una herramienta integrada en áreas como la detección de fraude, la concesión de crédito, la gestión de carteras o el cumplimiento normativo.
Entre los beneficios, el informe destaca casos de uso avanzados, como modelos capaces de detectar con antelación el deterioro financiero de empresas.
Estos sistemas pueden identificar el 95% de los créditos impagados hasta tres meses antes del impago.
También se citan herramientas de prevención del fraude capaces de analizar 80 millones de señales diarias para bloquear operaciones sospechosas en tiempo real.
¿Qué advertencias hay sobre la Inteligencia Artificial?
Sin embargo, el organismo advierte de que el avance tecnológico viene acompañado de nuevos riesgos. El principal foco de preocupación es la autonomía de los sistemas de IA y su capacidad para tomar decisiones no autorizadas sin supervisión humana efectiva.
El FSB alerta de que en estos escenarios revertir decisiones de forma manual puede ser extremadamente complejo. Por ello, insiste en reforzar la gobernanza interna.
“La responsabilidad última no puede recaer en los desarrolladores ni en los proveedores tecnológicos”, sino en los órganos de dirección de las entidades financieras.
El informe exige también mayor control sobre los datos y los modelos utilizados. Las entidades deben conocer el origen de la información, evaluar sesgos y someter los algoritmos a pruebas continuas. A ello se suma la necesidad de mantener supervisión humana efectiva en los procesos automatizados.
El supervisor advierte además del riesgo de dependencia tecnológica de un número reducido de proveedores, lo que podría generar vulnerabilidades operativas o de ciberseguridad. También reclama planes de contingencia, auditorías, trazabilidad y formación especializada.
El texto permanecerá en consulta pública hasta julio de 2026, y refuerza un mensaje central: la IA puede impulsar la eficiencia financiera, pero sin control institucional estricto puede comprometer la estabilidad del sistema global.
