Cajamar ha sellado una nueva alianza con IBM para acelerar la incorporación de la inteligencia artificial a su actividad bancaria. El acuerdo se articula a través de Banco de Crédito Social Cooperativo, entidad cabecera del grupo.
La tecnológica proporcionará las herramientas necesarias para crear una plataforma unificada de datos e IA. Sobre este entorno, Cajamar podrá desarrollar, integrar y gestionar diferentes modelos y agentes de inteligencia artificial en sus procesos empresariales.
Uno de los primeros objetivos será automatizar tareas repetitivas y mecánicas. Al trasladar estos procesos a sistemas digitales, la entidad busca liberar tiempo de sus equipos para que puedan concentrarse en actividades que requieran análisis, asesoramiento o atención personal. El despliegue también persigue mejorar los servicios prestados a los más de cuatro millones de clientes del grupo cooperativo.
Sistemas propios y computación en la nube
Esta arquitectura permite mantener determinadas cargas de trabajo y datos en entornos controlados directamente por la entidad, mientras que otros procesos pueden utilizar la flexibilidad y capacidad de la nube. La combinación resulta especialmente relevante en el sector financiero, donde las empresas deben equilibrar la innovación con unos requisitos estrictos de seguridad, privacidad y continuidad operativa.
Cajamar también plantea unificar sus datos en un entorno basado en tecnología de IBM. Esta integración constituye una pieza esencial para que los modelos de inteligencia artificial trabajen con información coherente y actualizada.
Cuando los datos se encuentran distribuidos entre diferentes sistemas, departamentos y formatos, resulta más difícil aplicarlos a nuevos procesos. Una plataforma común facilita su consulta, tratamiento y utilización, además de reducir duplicidades. La entidad podrá utilizar este entorno como base para extender progresivamente la IA a diferentes áreas del negocio, sin tener que construir una infraestructura independiente para cada proyecto.
Agentes para combatir el fraude
Cajamar ya está explorando las posibilidades de la tecnología mediante varios proyectos piloto. Entre ellos figura el desarrollo de agentes conversacionales para agilizar la gestión del fraude.
Estos sistemas pueden ayudar a recopilar información, consultar datos y asistir a los equipos especializados durante el análisis de operaciones sospechosas. Su función no se limita a responder preguntas: también pueden ejecutar tareas dentro de un proceso previamente definido. La rapidez es especialmente importante en la prevención del fraude bancario. Cuanto antes se identifica una operación irregular, mayor es la capacidad de bloquearla, solicitar verificaciones adicionales o alertar al cliente.
El proyecto también muestra el enfoque que Cajamar quiere aplicar a la inteligencia artificial. La tecnología se utilizará como una herramienta integrada en los flujos de trabajo, en lugar de limitarse a un asistente independiente. El banco no ha detallado qué otros procesos incorporará en esta primera fase, pero la plataforma está diseñada para admitir nuevos modelos y agentes a medida que avance el despliegue.
Una colaboración iniciada en 2024 entre Cajamar-IBM
La nueva alianza amplía el trabajo que Cajamar e IBM comenzaron en 2024 para transformar la infraestructura central de la entidad. Aquel acuerdo tenía como finalidad mejorar la eficiencia de su núcleo bancario e introducir soluciones de inteligencia artificial generativa. El proyecto contemplaba una arquitectura híbrida y multinube apoyada en Red Hat OpenShift, junto con el uso de la plataforma watsonx para desarrollar aplicaciones de IA.
Con esta base, Cajamar buscaba aumentar la flexibilidad de sus operaciones y reforzar su capacidad para adaptar productos y procesos. La colaboración anunciada ahora avanza un paso más al crear un entorno común para desplegar modelos y agentes en toda la organización.
Ambas compañías también habían trabajado anteriormente en servicios dirigidos al sector agroalimentario. En 2021 desarrollaron herramientas de inteligencia artificial para Plataforma Tierra, orientadas a calcular necesidades de riego y fertilización a partir de datos sobre cultivos, suelos y condiciones meteorológicas.
Tecnología para una entidad en crecimiento
El acuerdo llega después de que Cajamar cerrara el primer semestre de 2026 con un beneficio neto de 192,7 millones de euros, un 8,5% más que un año antes. La entidad contaba al cierre de junio con 67.582 millones de euros en activos y 43.177 millones en préstamos y anticipos a clientes. Además, gestionaba 15.081 millones fuera de balance, incluyendo fondos de inversión, planes de pensiones y otros productos.
La escala del grupo obliga a desplegar la inteligencia artificial de manera controlada y sobre una infraestructura capaz de gestionar grandes volúmenes de información. En banca, automatizar un proceso no solo requiere velocidad: también exige trazabilidad, protección de datos y capacidad para supervisar las decisiones.
Con la nueva plataforma, Cajamar busca incorporar estas herramientas de forma estratégica al conjunto de su actividad. La alianza con IBM no se limita a lanzar un servicio concreto, sino que establece la estructura tecnológica desde la que el banco podrá ampliar sus aplicaciones de IA durante los próximos años.
