GettyImagenLilly y Nvidia han anunciado la creación de un laboratorio de coinnovación en Silicon Valley, en el área de la Bahía de San Francisco, con una inversión total de 1.000 millones de dólares (857 millones de euros) destinada a acelerar el descubrimiento de medicamentos innovadores mediante la combinación de Inteligencia Artificial (IA) avanzada, robótica y computación acelerada.
El laboratorio empleará los chips de nueva generación Vera Rubin de Nvidia, diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA y modelado de datos a gran escala. La iniciativa integrará la experiencia tecnológica de Nvidia en computación acelerada, inteligencia artificial y robótica con el profundo conocimiento de Lilly en química, biología, investigación farmacéutica, fabricación y operaciones comerciales, permitiendo una transformación integral del proceso de desarrollo de fármacos.
Desarrollos de ambas compañías
Esta instalación se suma a los desarrollos previos de ambas compañías, incluyendo la Nvidia DGX SuperPOD, una de las infraestructuras de computación más potentes del mundo, y la fábrica de IA de Lilly, considerada la más avanzada del sector biofarmacéutico. La inversión contempla talento especializado, infraestructura de última generación y capacidades de computación durante cinco años, reforzando la apuesta por la innovación tecnológica y científica conjunta.
Según Diogo Rau, vicepresidente ejecutivo y director de información y digital de Lilly, la colaboración permitirá avanzar hacia modelos de descubrimiento de fármacos más rápidos, eficientes y personalizados, basados en la experimentación acelerada y en algoritmos de aprendizaje automático avanzados. Rau destacó que esta alianza coloca a Lilly y Nvidia a la vanguardia de la aplicación de la IA en la industria farmacéutica, con el objetivo de generar un impacto disruptivo en la manera en que se desarrollan nuevos tratamientos y terapias en todo el mundo.
El laboratorio también explorará aplicaciones de IA en áreas complementarias del negocio farmacéutico, incluyendo optimización de la producción, logística y operaciones comerciales, consolidando así un enfoque integral donde la tecnología y la ciencia convergen para mejorar la eficiencia, reducir tiempos y costes, y acelerar el acceso a medicamentos innovadores para los pacientes.