Getty ImagesNvidia y SK Hynix han firmado un acuerdo de colaboración a varios años para el diseño y suministro de las próximas generaciones de memoria destinada a sistemas de inteligencia artificial.
El objetivo es desarrollar conjuntamente soluciones para los futuros aceleradores de Nvidia, como Vera Rubin, en un mercado dominado por la creciente demanda de capacidad de procesamiento y transferencia de datos.
El acuerdo incluye el co-diseño de memoria HBM4, clave para los sistemas avanzados de inteligencia artificial.
Este tipo de memoria de alto ancho de banda permite mover grandes volúmenes de datos a velocidades muy superiores a la DRAM tradicional, lo que resulta esencial para evitar cuellos de botella en las cargas de trabajo de IA.
Nvidia no fabrica memoria, por lo que depende de proveedores externos como SK Hynix, Samsung Electronics y Micron Technology.
¿Cuál es el trabajo de Nvidia?
El consejero delegado de la compañía, Jensen Huang, confirmó que las tres empresas han recibido autorización para suministrar memoria para los nuevos sistemas de la firma.
Los chips destinados a la plataforma Vera Rubin ya se encuentran en fase de producción, con entregas previstas a partir del tercer trimestre del año, según la compañía.
El acuerdo refuerza la posición de SK Hynix frente a sus competidores en el mercado global de memoria, especialmente Samsung Electronics, en un contexto de fuerte expansión de la inteligencia artificial.
Analistas de Bloomberg apuntan a que la colaboración permitirá a SK Hynix aumentar sus ventas y beneficios de forma significativa, al consolidarse como proveedor estratégico de memoria para múltiples plataformas de IA.
La memoria de alto rendimiento se ha convertido en uno de los principales cuellos de botella de la industria tecnológica, debido a la creciente necesidad de procesar y transferir datos en sistemas de inteligencia artificial cada vez más complejos.
En este contexto, Jensen Huang afirmó que Nvidia “desarrollará conjuntamente la próxima generación de memoria para las fábricas de IA” y destacó que la colaboración busca apoyar la expansión global de la infraestructura de inteligencia artificial.