GettyImagenLa industria cripto vuelve a ajustarse al nuevo ciclo tecnológico. Crypto.com ha anunciado el despido de aproximadamente el 12% de su plantilla, unos 180 empleados.
La decisión viene como parte de un proceso de reorganización enfocado en la eficiencia y la automatización.
La compañía, con sede en Singapur y una plantilla cercana a 1.500 trabajadores antes de los recortes, busca redefinir su estructura operativa en un contexto donde la inteligencia artificial gana peso como motor de productividad.
El ajuste no es aislado: se enmarca en una tendencia creciente dentro del sector tecnológico y financiero.
El consejero delegado, Kris Marszalek, es claro en su diagnóstico: “las empresas que no integren la IA rápidamente quedarán atrás”.
Bajo esta premisa, la plataforma ha intensificado su inversión en este ámbito, incluyendo la compra del dominio ai.com por 70 millones de dólares, un movimiento simbólico que refuerza su posicionamiento estratégico.
El plan de Crypto.com
El objetivo de la compañía pasa por combinar talento especializado con herramientas de automatización para lograr mayor escala operativa y precisión, reduciendo la dependencia de estructuras tradicionales.
En esta lógica, los equipos más pequeños pero altamente tecnificados se convierten en la nueva norma.
No es la primera vez que Crypto.com recurre a ajustes laborales.
En 2023 ya aplicó una reducción del 20% de su plantilla, reflejando la volatilidad de un sector que ha atravesado ciclos de expansión y contracción en los últimos años.
Sin embargo, el foco actual no es solo financiero, sino también tecnológico.
El giro hacia la inteligencia artificial se produce además en paralelo a avances regulatorios.
La compañía ha obtenido recientemente una aprobación condicional en Estados Unidos para lanzar un banco de criptomonedas regulado a nivel federal, lo que abre nuevas oportunidades de negocio en uno de sus mercados clave.
El movimiento de Crypto.com no es un caso aislado.
Otras empresas tecnológicas, como Block, también han reducido plantillas apoyándose en las mejoras de productividad que ofrece la IA.
En conjunto, el sector avanza hacia un modelo donde la eficiencia operativa prima sobre el tamaño de los equipos.