Marta Villegas (BSC-CNS): En la unión está la fuerza

España tiene el potencial de situarse a la vanguardia de la IA en Europa. Así lo afirma Marta Villegas, responsable del Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), quien destaca que MareNostrum 5 colocó al país entre los diez superordenadores más potentes del mundo. Posición que mejorará con la llegada de una de las siete AI Factories que se construirán en Europa y la ampliación de ALIA a finales de 2025. Todo en pleno debate sobre si somos amos o esclavos de la IA.

¿Cómo ve la posición de España en la carrera por la IA dentro de la UE?

En el ámbito de las tecnologías del lenguaje, una pieza clave de la IA, España lleva tiempo haciendo contribuciones significativas. El Ministerio impulsó un plan de desarrollo antes de la llegada de la IA generativa, mientras que el Gobierno catalán lanzó el proyecto AINA. Más recientemente, han surgido iniciativas como ILENIA y ALIA. Esto refuerza la posición de España en la vanguardia de Europa.

¿Quiénes son nuestros principales rivales?

En el ámbito público, la competencia es menor que en el privado, donde destacan empresas como Mistral AI en Francia o SILO en Finlandia, aunque ninguna sigue siendo completamente europea. A nivel público, España compite con Alemania, la Universidad de Turku en Finlandia y Unbabel junto a la Universidad de Lisboa. Actualmente, dos proyectos europeos han comenzado en el marco digital. Uno busca crear un gran modelo fundacional para Europa, mientras que el otro se centra en desarrollar técnicas de fine-tuning para optimizar los modelos en sectores específicos.

Bruselas se reunió con el CEO de Mistral AI para impulsar la creación de un ChatGPT europeo. ¿España está rezagada?

Mistral AI es un gran unicornio, pero ya no se considera completamente europeo tras su alianza con Microsoft. En España, cuesta hacer grandes empresas y quizá nos falte un poco más de confianza, ambición o apoyo para dar ese salto. Aun así, creo que estamos bien posicionados, pero para competir con grandes actores como Meta, OpenAI o DeepSeek, tiene que apostarse por la unión de esfuerzos en Europa. Algo similar a lo ocurrido en su momento con Airbus.

¿Hay alguna iniciativa en marcha?

Están surgiendo iniciativas como OpenEuroLLM y LLM4U para unificar esfuerzos en IA, aunque aún carecen de la escala necesaria. Con una inversión de 25 millones cada uno, siguen estando muy por detrás de gigantes como Meta u OpenAI, que destinan recursos mucho mayores a sus desarrollos.

¿Cómo ve la evolución de ALIA en términos de capacidades y su integración en aplicaciones cotidianas?

Lanzamos dos modelos de 2 y 7 millones de parámetros, entrenados con grandes volúmenes de datos y con tres versiones mejoradas. Son altamente competitivos en tareas como la traducción, con soporte para 35 idiomas. Actualmente, trabajamos en un modelo de 40 millones de parámetros, previsto para finales de año, para aplicaciones en chats, pero también muy útil para la generación de datos sintéticos o su uso como evaluador en entornos de LLM as a Judge. Seguimos adaptando los modelos Salamandra para traducción y colaboramos con empresas para personalizarlos según sus necesidades.

MareNostrum 5 está ayudando a situarnos en una posición más competitiva dentro de la UE, ¿Qué proyección podemos tener?

MareNostrum 5 ha marcado un antes y un después en el desarrollo de la IA. La incorporación de GPUs H100 de NVIDIA permitió entrenar redes neuronales profundas, superando las limitaciones de MareNostrum 4. Actualmente, ocupa la 8.ª posición en la lista TOP500, consolidándose como un referente en computación de alto rendimiento. Además, el BSC ha sido designado como una de las siete AI Factories de Europa, lo que impulsará una expansión significativa de su capacidad, llevando su rendimiento a nuevos niveles.

¿Nos colocaría a la cabeza de la UE?

Sí, seguro.

¿A qué desafíos se enfrenta?

España enfrenta retos como la falta de inversión y la incertidumbre regulatoria.