AMDLas acciones de Advanced Micro Devices (AMD) han experimentado un aumento del 3% este lunes en Wall Street tras el anuncio de la adquisición de ZT Systems, un proveedor especializado en infraestructura para inteligencia artificial (IA), por un total de 4.900 millones de dólares.
Esta operación incluye un posible pago adicional de hasta 400 millones de dólares, sujeto al cumplimiento de ciertos hitos posteriores al cierre de la transacción. AMD anticipa que esta compra comenzará a ser rentable «hacia finales de 2025», según métricas ajustadas. La adquisición ha recibido el visto bueno unánime de la junta directiva de AMD y se espera que se complete en la primera mitad del próximo año.
ZT Systems, con sede en Secaucus, Nueva Jersey, cuenta con más de 15 años de experiencia en el diseño e implementación de infraestructura de IA en centros de datos a gran escala para las principales empresas de nube del mundo.
Este movimiento se alinea con la estrategia de AMD de «ofrecer soluciones líderes en entrenamiento e inferencia de IA mediante la innovación en silicio, software y sistemas». En los últimos 12 meses, la compañía ha invertido más de 1.000 millones de dólares para expandir su ecosistema de IA y mejorar las capacidades de software en este ámbito.
Una vez finalizada la transacción, ZT Systems se integrará en la división de soluciones para centros de datos de AMD. Frank Zhang, CEO de ZT, liderará el área de fabricación, mientras que Doug Huang, presidente de la firma, se encargará de los equipos de diseño y habilitación del cliente, ambos bajo la supervisión de Forrest Norrod, vicepresidente ejecutivo y gerente general de AMD.
Adicionalmente, AMD planea buscar un socio estratégico para adquirir la unidad de fabricación de infraestructura para centros de datos de ZT Systems, que es líder en la industria en Estados Unidos.
Lisa Su, presidenta y CEO de AMD, ha destacado que «la adquisición de ZT Systems es un paso crucial en nuestra estrategia a largo plazo en IA, con el objetivo de ofrecer soluciones líderes en entrenamiento e inferencia que puedan desplegarse rápidamente a escala en la nube y en clientes empresariales».
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